Eaglet · AI Career Platform

开启智能求职
新时代

为应届生打造的 AI 求职工作台。把重复劳动交给 AI,把判断留给你自己,每一步都有依据、有产出。

7
大求职环节 AI 全流程覆盖
10
类职业智能体协同调度
15+
个企业级 AI 项目实战
7×24h
智能求职服务在线
Student Workspace

学员端里的一块屏,一眼看懂

简历先诊断、再逐条改,每一句改了什么、为什么改都看得见。下面这一屏按产品真实版式绘制,配色沿用官网视觉。

学员端 · 通用简历精修

先给诊断结论,再给逐条修改

八个维度先打分并列出主要问题,再由 AI 按诊断逐条改写:只动说法、标点与排版,事实不替你编。

eaglet.net.cn / stu / resume-refinement诊断完成
通用简历精修张同学 · 求职方向:商业数据分析师 · 实习经历 2 段
综合诊断
78分 · 良好

八维平均 78 分。最弱两项是「量化成果」与「ATS 可读性」,建议优先修改;经历含金量与目标岗位基本对齐。

主要问题
缺少量化结果关键词覆盖不足职责描述偏流程项目角色不清晰技能栏偏笼统
维度评分 · 八维
完整度88
风险与真实性92
结构清晰度82
表达专业度79
岗位一致性76
经历含金量74
ATS 可读性68
量化成果61
精修建议 · 逐条改(核对后采用)
原句负责用户增长活动的策划与执行,配合团队完成数据复盘。
建议独立策划 3 场用户增长活动,覆盖 1.2 万用户,活动期留存率提升 8.4%,复盘模板被团队复用。
原句熟悉数据分析工具,有一定数据敏感度。
建议熟练使用 SQL、Python(pandas)与 Tableau,独立完成 50 万行数据的渠道归因分析。
精修对话
帮我看下这段实习经历怎么写更好?这段的问题是没有结果。建议补上 活动场次、覆盖人数、留存变化,并把"配合"换成你独立负责的部分。已按此生成一版精修稿:说法、标点与排版改了,缺的数字我没有替你编,都列在「待你确认」里。
示意界面 · 数据为演示用虚拟样本
Career Workflow

从迷茫到 Offer,七个环节串成一条链路

零散的求职准备常把这七个环节拆在不同的人、不同的表格里。雏鹰把它们收进同一条数据链路,每个环节都有智能体接手,前一步的产出就是后一步的输入。

01
测评
Assessment

四轴职业人格偏好 + 霍兰德 RIASEC 兴趣测评,输出倾向百分比与职业方向簇。

02
规划
Planning

结合招聘行情与个人画像,生成分阶段求职路径与能力提升计划。

03
简历
Resume

从结构、表达、ATS 可读性到量化成果,多维诊断并生成优化版简历。

04
匹配
Matching

先硬性淘汰,再按五维加权评分,输出可解释的岗位匹配度报告。

05
投递
Submission

按策略自动推送岗位,并跟踪从投递到录用的全流程状态。

06
实践
Practice

操练环节:笔试按内置题库成套刷题、逐题判对错给解析,交卷后出刷题分析;面试模拟多轮问答并给出维度评分。

 
复盘
Review

七维雷达式拆解经历,生成 STAR 故事、面试话术草稿与追问预测。

Core Capabilities

四项核心能力,覆盖求职每一步

不是把纸质流程搬到线上,而是让每个环节都具备判断与产出能力。

Intelligent Assessment

智能测评与练习诊断

多元评估与潜能挖掘。四轴职业人格偏好与霍兰德 RIASEC 兴趣测评自动生成画像,笔试练习按你的记录诊断薄弱模块。

  • 四轴偏好与置信度提示
  • Top-3 Holland Code 与职业方向簇
  • 笔试练习记录与薄弱模块诊断
Planning Engine

智能规划引擎

个性化职业岗位推荐。把招聘市场的真实需求与个人能力、性格放在一起比对,给出可执行的阶段性路径。

  • 市场行情与个人画像双向比对
  • 分阶段目标与能力提升路径
  • 随测评与投递数据动态更新
Resume Assistant

智能简历助手

一键优化与精准修改。既做通用精修,也能针对目标 JD 做定向润色,让简历先过机器筛选再过人的眼睛。

  • 结构 / 表达 / 成果量化多维诊断
  • ATS 可读性与关键词覆盖检查
  • 输出完整可用的优化版简历
Matching Platform

智能匹配平台

精准岗位推荐与匹配。硬性条件先淘汰,再对通过者做五维加权评分,把「感觉合适」变成可解释的分数。

  • 学历 / 专业 / 技能 / 经验 / 综合五维评分
  • ≥85 高度匹配、70–84 中度匹配分级
  • 必备 / 偏好 / 加分三级技能拆解
Agent Layer

十类职业智能体,一条调度链协同

每个智能体只擅长一件事。调度中心负责把它们按任务依赖串起来,前一个的输出自动成为下一个的输入。

A01
市场分析智能体
Market Analysis Agent

结构化招聘市场数据,输出行业、地域、学历与岗位需求分布。

A02
测评智能体
Assessment Agent

驱动职业人格偏好(四轴)与霍兰德 RIASEC 测评,生成四轴倾向与六维兴趣画像。

A03
规划智能体
Planning Agent

结合个人画像与目标岗位,把求职拆成分阶段的任务与能力提升路径。

A04
通用简历精修
Resume Agent

上传或粘贴一份简历,先跑八维规则诊断,再由 AI 按诊断改写:改说法与排版,事实不替你编。

A05
面向岗位简历精修
Job-Targeted Agent

选定一个岗位,把简历对着它的要求逐条比对:先出覆盖诊断,再逐条提改写建议,确认后才写入。

A06
AI岗位匹配度分析
Matching Agent

从招聘信息库里挑一条岗位(也可以自己粘一段 JD),硬性淘汰 + 五维加权评分,输出可解释的匹配度报告;也能按意向城市、行业等条件在全库里算出 TOP 50 高匹配岗位,前 20 条还能一键AI深度匹配。

A07
投递智能体
Submission Agent

按策略推送岗位,跟踪投递到录用的全流程状态。

A08
笔试智能体
Written Test Agent

内置题库成套刷题,按记录推荐下一套、逐题解析,交卷后出刷题分析与提升建议。

A09
面试智能体
Interview Agent

多轮面试模拟问答,按维度给出评分、追问与改进建议。

 
智能实习复盘
Review Agent

上传一份实习 / 项目经历材料,先跑七维规则分析,再由 AI 写成一份可看可下载的复盘报告。

一次请求的调度链 · 示意
意图理解→任务拆解→并行调度→结果汇总→建议推送
看看智能体是怎么协作的
Project Training

几十个企业级 AI 项目,覆盖 AI 全方向

每个项目都是一套完整的 2 个月实训:真实任务拆到阶段、拆到交付物,由企业导师带教与评审。

技术类 · 开发

Agent 开发项目实训 — RAG 向量库方向

通过 RAG 技术理论与实操,掌握智能问答系统的完整开发流程。

2 个月4 阶段RAG
技术类 · 开发

Multi-Agent 架构智能体开发工程师项目实训

通过 Agent 系统插桩审计实操,掌握 AI Agent 系统的架构与可审计性设计。

2 个月4 阶段Multi-Agent
技术类 · 算法

AI 多模态算法项目实训

掌握多模态图像处理算法,从环境搭建到完整 Pipeline 串联。

2 个月4 阶段多模态
技术类 · 安全

大模型安全开发工程师 — 大模型开发方向

面向大模型应用的攻防与加固实践,建立模型安全开发能力。

2 个月4 阶段大模型安全
产品类

AI 产品经理项目实训 — ToC AI 助手方向

掌握 C 端 AI 产品从调研到设计的完整流程,产出 PRD、原型与迭代 Roadmap。

2 个月4 阶段AI 产品经理
数分类

商业数据分析项目实训

掌握商业数据分析从 SQL 取数到可视化呈现的完整流程。

2 个月4 阶段SQLTableau
查看项目库与实训方式
Product Walkthrough

两项优势,在系统里长这样

下面两块界面按产品真实版式绘制,配色沿用官网视觉,数据为演示用虚拟样本。优势不是方案书里的说法,而是打开系统就能看到的界面。

eaglet.net.cn / stu / workbench学员端
我的工作台张同学 · 当前阶段 3 / 4
3/4
当前阶段
4项
本周待办
2个
进行中 PTA
1份
待评审交付物
阶段进度
阶段一 · 测评与方向已完成
阶段二 · 简历与岗位已完成
阶段三 · PTA 实训62%
阶段四 · 投递与复盘待开始
PTA 总览与待办
02渠道归因 · 交付物待提交今天
03需求文档 v2 · 评审中本周
岗位匹配度分析 ×3本周
面试模拟 · 第 2 轮下周
Advantage 01 · 全流程提效

一个工作台,装下阶段进度与 PTA 总览

学员登录先看工作台:当前阶段、PTA 总览与项目预览排在一屏里。测评、简历、岗位、复盘的数据都在同一条链路上,不用在多张表格之间来回搬运。

  • 阶段进度与待办一眼可见,不靠追问
  • PTA 总览与项目预览同屏,实训和求职一起看
  • 测评、简历、投递数据同源,前一步填的后面直接用
eaglet.net.cn / stu / jobs已推送 6 个
岗位推荐按推送策略 · 匹配度由高到低
岗位 · 公司匹配度投递状态
92商业数据分析师 · 某互联网公司高度匹配已投递
88AI 产品经理 · 某企业服务公司高度匹配笔试
81产品运营专员 · 某内容平台中度匹配待投递
推送策略
方向:数据分析公司类型:互联网城市:上海 / 杭州
状态流转
筛选通过 4笔试 3面试 2
Advantage 02 · 个性化匹配

推送给你的岗位,带着匹配结论来

岗位不是一锅端。按策略推送的岗位带着匹配分级出现在列表里,你看到的是「为什么适合我」,而不是一堆要自己判断的链接。

  • 按岗位方向、公司类型配置的推送策略
  • 五维加权评分与高度 / 中度 / 低度匹配分级
  • 投递状态从筛选、笔试、面试到录用自动流转
看学员端的完整能力看核心优势与两种交付形态

示意界面 · 按产品真实版式绘制,数据为演示用虚拟样本。

把求职这件事,交给 AI 陪你走完

从第一次测评开始,到拿到 Offer 的那一刻,雏鹰都陪着你。先到工作台试一试,再挑一档适合你的方案。